Har du en god idé til et AI-produkt til sundhedsvæsenet?

Har du en god idé til et produkt, som bygger på kunstig intelligens, til sundhedsvæsenet? Denne guide viser dig vejen fra spæd idé til færdigt produkt og omhandler alle faser fra første undren og behov til implementering, klinisk drift og skalering.

Vælg din AI rejse

Ny idé

  1. Idéudvikling
  2. Konceptualisering
  3. Udvikling
  4. Test- og implementering
  5. Indkøbs-, drifts- og skalering
Denne rejse tager dig med i alle faser fra den tidlige undren til drift og skalering af et AI-produkt.
Gå til Vælg din AI rejse rejse

Færdigt produkt

  1. Idéudvikling
  2. Konceptualisering
  3. Udvikling
  4. Test- og implementering
  5. Indkøbs-, drifts- og skalering
Denne rejse tager dig med i processen for indkøb og implementering af et allerede MDR-godkendt eller CE-mærket AI-produkt.
Gå til rejse

Skab et samarbejde med dine aktører

Juridisk Kontor

Den juridiske funktion kan hjælpe dig med at overholde dokumentationskrav og sikre, at dit projekt lever op til AI-forordningen og anden relevant lovgivning.

Digitalisering og IT

IT funktionen kan hjælpe dig med at skabe overblik over de mange vilkår, der gør sig gældende i forhold til data, integration, robusthed, dokumentation m.m. i implementeringen af AI produkter.

Indkøb og medicotekniske funktion

Den medicotekniske funktion kan hjælpe dig med at få overblik over eksisterende løsninger og rådgive dig i implementeringsfasen samt udbuds- og indkøbsprocessen.

Introduktion

Har du en god idé til et produkt, som bygger på kunstig intelligens, til sundhedsvæsenet? Denne guide viser dig vejen fra spæd idé til færdigt produkt og omhandler alle faser fra første undren og behov til implementering, klinisk drift og skalering. AI-rejsen er udviklet i 2024 i samarbejde mellem Regionshospitalet Horsens (projektejer) og Danish Life Science Cluster (projektleder) med deltagelse af både offentlige og private partnere.
Læs mere om AI-rejsen

Eksempler på nyudviklede produkter

AI-baseret automatisk indtegning til stråleterapi

Denne AI-understøttede teknologi automatiserer den mest tidskrævende del af stråleterapi: behandlingsplanlægningen. Hidtil har klinikere brugt op til en time på manuelle indtegninger på individuelle CT-scanninger for at sikre optimal stråledosis, samtidig med at skader på omkringliggende væv og organer minimeres. Denne løsning genererer indtegningerne på få minutter og med samme præcision som ved manuelle metoder.

DoseTracker

DoseTracker er en software-understøttet løsning, som muliggør realtidsmonitorering af stråledosis leveret til bevægelige anatomiske strukturer under stråleterapi. I over et årti har hospitalsfysiker Thomas Ravkilde fra Aarhus Universitetshospital udviklet værktøjer og metoder, der sikrer en høj stråledosis, som kan eliminere tumorer og samtidig undgå skader på det omkringliggende sunde væv.

TOLAC

TOLAC-appen, udviklet af obstetrikere Lone Krebs på Amager og Hvidovre Hospital og Ida Näslund Thagaard på Rigshospitalet, bruger datadrevet software til at støtte obstetrikere, jordemødre og kommende forældre i at træffe velinformerede beslutninger om den sikreste fødselstype efter et tidligere kejsersnit.